Перцептроны — тип искусственных нейронных сетей, исследованных Фрэнком Розенблаттом с 1957 года в Корнельской аэронавигационной лаборатории при Корнельском университете в Итаке, штат Нью-Йорк. Розенблатт внес значительный вклад в зарождающуюся область искусственного интеллекта (ИИ), как путем экспериментальных исследований свойств нейронных сетей (с помощью компьютерного моделирования), так и с помощью детального математического анализа. Розенблатт был харизматичным коммуникатором, и вскоре в США появилось множество исследовательских групп, изучающих перцептроны. Розенблатт и его последователи назвали свой подход коннекционизмом, чтобы подчеркнуть важность для обучения создания и изменения связей между нейронами. Современные исследователи приняли этот термин.
Одним из вкладов Розенблатта было обобщение процедуры обучения, которую Белмонт Фарли и Уэсли Кларк из Массачусетского технологического института применяли только к двухслойным сетям, с тем чтобы ее можно было применить к многослойным сетям. Для описания своего метода Розенблатт использовал фразу «обратно распространяющаяся коррекция ошибок». Этот метод, существенно улучшенный и расширенный многочисленными учеными, и термин «обратное распространение» теперь повсеместно используются в коннекционизме.