кросс-валидация

Кросс-валидация, метод повторной выборки данных, используемый в машинном обучении для оценки эффективности прогностических моделей. Перекрестная валидация используется для оценки предсказательной способности модели путем проверки ее обобщающей способности на различных участках набора данных. Перекрестная проверка является одним из наиболее распространенных типов повторной выборки данных и включает в себя множество методов, в том числе перекрестную проверку по методу k-fold, перекрестную проверку по методу leave-one-out и перекрестную проверку по методу Монте-Карло.