No Image

Как проверить частотность запросов массово

СОДЕРЖАНИЕ
1 просмотров
16 декабря 2019

Частотность запросов – количество вводов запросов в поисковую систему, выражает общую их популярность. Инструмент поможет массово определить широкую, точную и уточненную частотность поисковых запросов в выбранном регионе, а также покажет эффективность каждого запроса. Частотность берется непосредственно из Яндекс Вордстат с ограничением в 100 запросов за проверку, данные кэшируются до наступления нового дня (00:00 по МСК).

Виды поисковых запросов по частотности

Показатель частотности часто коррелируется с конкуренцией. Есть прямая зависимость – чем частотнее запрос, тем выше конкурентность.

  • Микрочастотные (МЧ) – самые непопулярные запросы, их условная частотность от 0 до 3 обращений к Яндексу в месяц, часто содержат в себе длинный “хвост” из слов, пример: «где купить ноутбук в Москве со скидкой и радужной русской клавиатурой».
  • Низкочастотные (НЧ) – непопулярные запросы, часто содержат “хвост”, эффективны при продвижении из-за низкой конкуренции, пример: «купить ноутбук в Москве со скидкой и русской клавиатурой».
  • Среднечастотные (СЧ) – в своем большинстве состоят из нескольких слов, с уточнением высокочастотного запроса, пример: «купить ноутбук в Москве со скидкой».
  • Высокочастотные (ВЧ) – обобщенный популярный запрос ниши, часто не уточненный, пример: «купить ноутбук».
  • Сверхвысокочастотные (сВЧ) – самые популярные запросы ниши, содержат 1. 2 слова, пример: «ноутбук».

Причисление запроса к какому-то виду по частотности всегда условно, нет конкретных цифр, так как в каждой нише свой разброс частотностей, пример:

Оба запроса являются ВЧ, просто это две абсолютно разные ниши.

Виды частотностей

Базовая – частотность широкого соответствия, результат ввода в Вордстат запроса без использования каких-либо операторов. Используется для определения общей популярности ниши и просмотра “хвоста” запросов при сборе семантического ядра сайта.

Точная – частотность запроса, когда он взят в кавычки. Используется для отсечения “хвоста” запросов.

Уточненная – частотность запроса, когда он взят в кавычки и перед каждым словом стоит знак восклицания.

Коэффициент эффективности запросов

Определение эффективности запросов необходимо для выделения приоритетных к продвижению запросов из списка семантического ядра.

Вычисляется по следующей простой формуле:

Для более наглядного понимания, зачем вообще определять коэффициент эффективности запросов, рассмотрим пример:

Запрос «купить телефон в москве» самый частотный, но не самый эффективный в списке, лучше всего из этого списка продвигаться по запросу «купить телефон самсунг», так как его чаще вводят в точном соответствии, при этом уровень конкуренции будет ниже в 2 раза, чем у запроса №1, так как его частотность широкого соответствия ниже. Если вы займете ТОП-1 позицию по запросу «купить мобильный телефон», то получите 810 посещений, а если по запросу «где купить телефон», то всего 65, при этом затраты на продвижение этого менее эффективного запроса будут выше.

Be1.ru рекомендует продвигать сайты только по запросам с коэффициентом эффективности выше 5%.

Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.

Что такое частота ключевого слова

Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.

Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.

Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.

Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, ключи разделяют на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

  1. Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
  2. Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
  3. Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).

По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.

Читайте также:  Как настроить rgb подсветку


Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.


Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.

Google

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.


В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:

  • Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
  • Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends. Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.


Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.


Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

Как проверить массово частотность запросов

Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.

Key Collector

Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».


В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.


В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность !». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».


Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа).


Прежде чем парсить подсказки, нужно настроить глубину их поиска. Заходим в настройки и выбираем вкладку «Подсказки» и в значение поля «Глубина парсинга» ставим «2».


Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.


Включаем галку «Не добавлять фразу, если она уже есть в любой другой группе» — чтобы потом не было дублей ключей. Выбираем парсить с Yandex. В поле фраз вводим наши основные ключи.


После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.

Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.

Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово, то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».


Результаты можно сохранить в Excel-файл.

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи — есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный сервис появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

  • массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
  • загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
  • возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
  • учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза«, «!фраза» и [фраза]);
  • сохранение всех отчетов «в облаке».
  • неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
  • сбор частотностей онлайн — не нужно устанавливать софт;
  • не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
  • не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
  • суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
  • высокая скорость парсинга;
  • удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, — прогнозирование трафика. Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Читайте также:  Как обойти ограничение скорости yota

Как это работает на практике:

  • вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
  • для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве» — 2852);
  • узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
  • составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности — отсеивание «мусорных» фраз. Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными»? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ» или «ремонт Vertu»), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности — выстраивание иерархии запросов на странице. Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные — формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом — все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? Поехали!

Как узнать частотности с помощью PromoPult?

Этап №1. Загрузка ключевых фраз

Для начала перейдите на страницу Парсера и загрузите запросы, частотности которых необходимо узнать. Сделать это можно двумя способами:

  • с помощью XLSX-файла (PromoPult учитывает все фразы из первого листа файла. Система считывает все ячейки вне зависимости от их расположения на листе по принципу «одна ячейка — один ключ». Поэтому будьте внимательны при заполнении листа, чтобы в ячейках не было вспомогательной информации — названий столбцов, пояснений, нумерации и т. п., иначе вы потратите лишние деньги);
  • списком (просто скопируйте все запросы и вставьте их в поле; при этом каждая новая фраза должна идти с новой строки).

Этап №2. Выбор региона

В системе доступны все регионы, которые поддерживает Яндекс. Выбор регионов для парсинга зависит от поставленных задач. Рассмотрим несколько ситуаций:

  • Вы планируете продвигаться в одном регионе. Это ситуация, характерная для информационных сайтов, небольших региональных интернет-магазинов и локальных компаний, оказывающих услуги. Просто укажите нужный регион (опцию «Разделить по регионам в отчете» НЕ активируйте).

  • Вы планируете продвигаться в основном и нескольких близлежащих регионах. Ситуация характерна для региональных компаний и интернет-магазинов (без поддоменов), которые в силу территориальной близости будут продвигаться в своем и прилегающих регионах. В этом случае выберите регионы (опцию «Разделить по регионам в отчете» НЕ активируйте). В этом случае частотности по всем выбранным регионам будут суммироваться в одном отчете.

  • Вы планируете создавать региональные поддомены и продвигаться в разных регионах. Ситуация характерна для крупных интернет-магазинов или онлайн-сервисов (например, такси, служб доставки еды и т. п.). В этом случае выберите нужные регионы и активируйте опцию «Разделить по регионам в отчете». В отчете на отдельных листах будут представлены отчетности по каждому заданному региону. То есть фактически вы получаете не один отчет, а столько, сколько регионов укажете.

Хотите расширить базовое семантическое ядро? Вот инструкция как это сделать с помощью фраз-ассоциаций.

Этап №3. Указание параметров сбора частотностей

Если в Вордстате просто ввести фразу и запустить сбор частотностей, то вы получите статистику по всем вариантам словоформ (в том числе по фразам, которые включают заданную). Это так называемое широкое соответствие. Например, 12902 показов по фразе «купить гироскутер недорого» не означает, что пользователи 12902 раз вводили эту фразу в таком варианте написания. В эту цифру входят и обращения по фразе «гироскутер купить в Москве недорого», и «куплю гироскутер рублями недорого», и «гироскутер купить в Перми недорого» и мн. др.

Для получения более точной статистики по запросам используются операторы соответствия. О них мы подробно рассказывали в этой статье. Здесь остановимся на тех из них, которые поддерживает инструмент парсинга Wordstat от PromoPult.

  1. Широкое соответствие (информация ищется по заданным фразам без дополнительных операторов). В этом случае вы получаете очень широкую статистику, далеко не всегда релевантную и отражающую реальную картину спроса. На это есть несколько причин:
  • ложная статистика (в сети работает масса парсеров, которые создают ложные обращения к Яндексу, из-за чего полученные цифры слишком завышены);
  • нерелевантная семантика (например, по запросу «купить памперс» люди необязательно ищут средства детской гигиены — «памперсом» называют поглотители чернил для принтеров, и такие запросы довольно популярны).

Парсить частотности в широком соответствии полезно лишь с точки зрения общей картины, для понимания тенденций, но для принятия окончательных решений по включению тех или иных запросов в ядро лучше воспользоваться представленными ниже операторами соответствия.

  1. Фиксация количества слов (оператор «кавычки«). В этом случае отражается статистика только по заданной фразе, но с учетом различных падежей и перестановки слов. Например, частотность ключа «купить гироскутер недорого» включает частотность фразы «недорого купить гироскутеры«, но не включает «купить гироскутер недорого в Москве» или «купить гироскутер«. Это намного более точная статистика, чем при широком соответствии, поскольку отражает информацию по конкретному запросу.
  2. Фиксация количества слов + морфологии (оператор «!кавычки с !восклицательным !знаком«). Если вы хотите получить информацию по конкретному запросу с заданной словоформой, используйте этот оператор. Если задать «!купить !гироскутер !недорого«, то вы получите информацию только по такой словоформе (например, статистика по запросу «купить гироскутеры недорого» включена не будет). Важно понимать, что если семантика узкая, то цифры получатся слишком заниженными (или вовсе будут нули). Поэтому этот оператор больше подходит для популярных тематик, где нужно найти наиболее востребованные варианты написания ключевых запросов.
  3. Фиксация порядка слов (оператор [квадратные скобки]). Этот оператор используется, если для правильной оптимизации страниц важен порядок слов. Классический пример — с покупкой билетов. По фразе «билеты Москва Питер» в широком соответствии будет включена статистика по фразам вроде «билеты Питер Москва», которые подходят для оптимизации страницы поиска билетов из Москвы в Санкт-Петербург. Чтобы этого избежать, искомая фраза берется в квадратные скобки, и тогда статистика будет только по фразам с заданным порядком слов (с учетом разной морфологии).
Читайте также:  Как отключить сканирование защитника windows 10

Лучше всего собирать частотности с учетом всех операторов соответствия. Так у вас будет наиболее полная картина. Если же у вас бюджет ограничен, активируйте хотя бы два типа соответствия — например, широкое и «кавычки».

Обогатить семантическое ядро? Легко! В статье Как быстро собрать поисковые подсказки из Яндекса, Google и Youtube описано, как сделать это без лишних трудозатрат.

Этап №4. Получение результата

Время сбора частотностей зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия. Если запросов не очень много (до 1000), процесс займет не более 1-2 минут. Результат доступен в «Списке задач»:

Для скачивания отчета необходимо кликнуть по соответствующей ссылке. В отчете вы увидите список заданных фраз и частотности напротив каждой из них. Если вы задавали разделение по регионам, то в отчете будет несколько листов, соответствующих каждому региону. Также в каждом отчете есть лист с исходными настройками.

Если у вас нет времени ждать окончания выполнения задачи, вы можете закрыть браузер — парсинг будет идти без вашего участия.

После завершения парсинга система уведомит вас на электронную почту, указанную при регистрации в PromoPult. Отчеты доступны в системе в любое время, поэтому их необязательно скачивать сразу по окончании парсинга.

Если вы по ошибке зададите повторный парсинг с аналогичными исходными данными, то система уведомит вас об этом. Это позволяет избежать лишней траты денег.

После сбора ключей и оценки частотностей запросы необходимо сгруппировать. Лучший способ сделать это — кластеризовать. Вот подробный гайд, который поможет вам в этом.

Сколько стоит инструмент?

Для тарификации используется базовая единица — ТЗ (получение данных по одному типу частотности по одной фразе для одного набора регионов).

Если вы указываете несколько регионов, но не активируете опцию «Разделить по регионам в отчете», то количество регионов не влияет на конечную стоимость проверки. Если же вы хотите получить раздельные отчеты по указанным регионам, то стоимость будет увеличиваться пропорционально количеству регионов.

Стоимость формируется по кумулятивному принципу: за первую 1000 ТЗ вы платите по 0,07 руб. за ТЗ, а цена последующих ТЗ снижается согласно таблице тарифов:

Количество ТЗ = 10000 ТЗ
Стоимость, руб. 0,07 0,05 0,04 0,03 0,02

Первые 50 запросов — бесплатные.

Приведем несколько примеров расчета бюджета парсинга частотностей:

Количество фраз
200 2000 4000 8000 15000
1 регион, 1 тип соответствия 14 120 210 340 500
1 регион, 2 типа соответствия 28 210 340 520 800
1 регион, 4 типа соответствия 56 340 520 840 1400
5 регионов (без разделения по регионам в отчете), 4 типа соответствия 56 340 520 840 1400
5 регионов (с разделением по регионам в отчете), 4 типа соответствия 210 1000 1800 3400 6200

По сравнению с конкурентами стоимость парсинга в PromoPult в 2-3 раза ниже, особенно если речь идет о проверке большого массива ключей.

Работа с Парсером Wordstat: помните о сезонности

Вордстат выдает статистику за последние 30 дней. Поэтому если по запросу наблюдается сезонный спрос, то полученные данные могут быть завышенными или заниженными. Если вы видите в отчете Парсера нули и подозреваете, что со статистикой что-то не так, перейдите в Вордстат и посмотрите «Историю запросов». Ярко выраженная сезонность будет видна на графике:

Подводим итоги

Парсер Wordstat от PromoPult — это простой инструмент для быстрой проверки частотности по заданному списку фраз. Инструмент работает «в облаке», не требует создания специальных аккаунтов в Яндексе, ввода капчи, работы через прокси и других манипуляций. Выгодно выделяет инструмент возможность парсинга сразу по нескольким регионам и получения отчета с региональной разбивкой. Результаты проверки сохраняются в интерфейсе системы. Стоит парсинг в 2-3 раза дешевле, чем у конкурентов.

Хотите попробовать парсинг в действии? В системе доступно 50 пробных бесплатных проверок!

Хотите дополнительно заработать? Поделитесь парсером в соцсетях или на форумах и получайте пожизненно 10 % от средств, потраченных привлеченными пользователями!

Комментировать
1 просмотров
Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Это интересно
No Image Компьютеры
0 комментариев
No Image Компьютеры
0 комментариев
No Image Компьютеры
0 комментариев
Adblock detector