No Image

Как проверить частотность точного запроса

СОДЕРЖАНИЕ
3 просмотров
16 декабря 2019

Для грамотной работы со статистикой поисковых запросов WordStat нам потребуется изучить и применить на практике два базовых и пять вспомогательных операторов. Данную статью можно рассматривать как инструкция по применению Яндекс.Вордстат.

Известно, что если просто ввести интересующий нас запрос в статистику Яндекса по адресу https://wordstat.yandex.ru/ , то будет представлена частота, которая отражает общее число показов результатов выдачи за предыдущей отчетный период в ответ на все запросы с содержанием заданной фразы. Так, число рядом со словом «магазин» отражает суммарную частоту показов по всем запросам со словом «магазин» — «интернет-магазин», «магазин сотовой техники», «статистика магазина», «как правильно выбрать магазин для покупок» и так далее.

В большом числе случаев, это не очень информативные и не самые полезные данные и требуется применять ряд вспомогательных операторов и приёмов о которых и пойдет речь в данной статье.

Данные операторы используются для целого ряда задач — прогнозирования трафика из органического поиска и спецразмещения, прогнозирования отдачи от SEO и других.

Базовые операторы WordStat

К базовым операторам, без использования которых невозможно правильное понимание результатов работы статистики ВордСтат мы отнесем операторы «Кавычки» и «Восклицательный знак». Их определение и использование представлены ниже.

Как видно из примера, с помощью оператора «Восклицательный знак» можно быстро найти запросы с нужной нам словоформой одного или нескольких слов из фразы.

Совместное использование операторов «Кавычки» и «Восклицательный знак» позволяет получить так называемую «Точную частоту запроса» исходя из которой и строится прогноз трафика на сайт из контекста или органической выдачи. Требуется лишь верно предсказать показатель CTR (число кликов на 100 показов) для выбранной или занимаемой позиции.

Вспомогательные приёмы и операторы

Ещё большие возможности при работе с WordStat от Яндекса открываются с применением пяти дополнительных операторов. Это:

Оператор «Или» — задается символом «|» и полезен, когда требуется сравнить или «смещать» несколько фраз в статистике, а также для быстрого подбора семантики на страницу.

Оператор «Квадратные скобки» — задается символами «[]» между которым заключена фраза. Позволяет зафиксировать порядок следования слов в запросе. Важен для оценки популярности близких фраз, особенно по частотным запросам.

Оператор «Плюс» — задается символом «+» и полезен, когда требуется найти поисковые запросы со стоп-словами (предлогами, союзами, частицами).

Оператор «Минус» — задается символом «-» и полезен, когда требуется исключить запросы с использованием ряда слов.

Оператор «Группировка» — задается символами скобки «()» и полезен, когда требуется сгруппировать использование описанных выше операторов.

Примеры использования

Приведем примеры использования каждого из операторов, код запроса в WordStat для самостоятельного задания и таблицу поисковых запросов до и после из применения.

Пример кода:
шпаклевка | шпатлевка

«Квадратные скобки» и получение точной частоты запроса

Пример кода:
"[!офисная !мебель]"

Пример кода:
дела +на

«Минус»

Пример кода:
окна -пластиковые

«Группировка» и более сложный запрос

Пример кода:
(ворд стат | вордстат | wordstat | word stat) (операторы | приёмы | +какие | фишки | правила | +как)

Дополнительные возможности

На иллюстрации выше, цифрами отмечены: 1 — сам запрос, 2 — дата обновления статистики Яндекса по данным фразам, 3 — суммарное число показов по фразам которые соответствуют запросу, 4 — общее число показов по фразе.

Здесь очень важно не путать общее число показов из колонки 4 и число точных запросов по фразе, которое можно получить с использованием операторов «Кавычки», «Восклицательный знак» и «Квадратные скобки».

К дополнительным возможностям WordStat отнесем изучение истории (сезонности) спроса в тематике, получение частоты в заданном регионе и анализ популярности фраз в мобильном поиске (планшеты, мобильные телефоны).

Данные функции часто оказываются полезны при планировании рекламных кампаний.

История запроса

Можно быстро понять, как меняется интерес к выходу новой модели «IPhone 6S». К сожалению, в текущий момент история запросов не поддерживает операторы («ИЛИ», «Группировка», «Квадратные скобки»).

Изучение динамики по запросу [Новый год]. Хорошо видны резкие сезонные всплески и провалы после наступления января.

Частота в заданном регионе

Отдельного упоминания заслуживает получение частоты запроса в заданном регионе. С помощью разделения общей частоты запроса по регионам можно оценить как частоту заданного запроса в интересующей нас регионе (Москва, Москва и область, Санкт-Петербург и т.д.), так и относительную популярность того или иного запроса в регионе.

Из примера приведенного ниже видно, что запросы со словами «купить» и «Казань» преимущественно задают жители г. Казань, что весьма очевидно. Использование данной функции на практике иногда открывает и более неожиданные закономерности.

Сбор (парсинг) запросов заданной длинны

На практике бывает полезным использовать приём парсинга запросов заданной длинны (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова. Данная возможность оказывается особенно актуальной, если вы работаете в популярной тематике и сбор первых 41 страниц не позволяет получить все поисковые фразы.

Для сбора всех фраз с длиной в 3 слова используется конструкция вида:

"IPhone IPhone IPhone"

Данный запрос позволяет собрать уже не просто 41 страницу поисковых фраз произвольной длины, а 41 страницу фраз из трёх слов с вхождением «IPhone». Последовательный анализ запросов с длиной от 2 до 7 слов позволяет существенно увеличить охват целевой аудитории.

Для ускорения сбора частот, быстрого парсинга Яндекс.Вордстат и хранения целевых ядер, рекомендуется использовать программы и онлайн-сервисы автоматизации, к числу которых можно отнести «Пиксель Тулс». После быстрой настройки параметров сбора, можно получить широкое семантического ядро в рамках тематики.

Читайте также:  Как открыть эксель в разных окнах 2010


Анализ проведён с помощью инструментов в сервисе Пиксель Тулс.

Детальный анализ словоформ для ВЧ-запросов

Для ВЧ-запросов длиной в 2 и более слов может пригодиться анализ частоты встречаемости словоформ. Для этого требуется ввести исходную фразу, скажем, "продвижение сайтов" и далее последовательно исключать точные популярные написания с помощью комбинации операторов вида — -"[!продвижение !сайтов]", что приводит к исключению наиболее частотной формы написания из статистики и появлению второй по популярности версии. Далее процедуру можно повторить.

Выводы

Мы рассмотрели все основные функциональные возможности сервиса статистики WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике для своих проектов.

Мы оставим «в рукаве» ещё две интересных и скрытых возможности ВордСтат для наших подписчиков. Хотите узнать их? Тогда оформите подписку на обновления проекта «Продвижение самостоятельно». Удачи!

У нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»

И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:

При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.

Регион

Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.

Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.

Иногда клиенты нам говорят:

«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».

И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.

Виды частотности

После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.

Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частотность

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.

Частотность в кавычках

Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:

Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.

Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)

Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:

В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.

Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.

Точная частотность с учетом порядка слов

Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить !металлоконструкции” и “!металлоконструкции !купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:

Читайте также:  Как переключить алфавит на клавиатуре

Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить !металлоконструкции]”:

Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».

В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.

Распределение кликабельности на первой странице выдачи

Но можно справедливо возразить:

Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?

По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:

Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.

Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.

Что такое частота ключевого слова

Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.

Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.

Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.

Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, ключи разделяют на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

  1. Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
  2. Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
  3. Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).
Читайте также:  Как пользоваться программой ocam

По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.


Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.


Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.

Google

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.


В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:

  • Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
  • Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends. Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.


Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.


Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

Как проверить массово частотность запросов

Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.

Key Collector

Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».


В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.


В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность !». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».


Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа).


Прежде чем парсить подсказки, нужно настроить глубину их поиска. Заходим в настройки и выбираем вкладку «Подсказки» и в значение поля «Глубина парсинга» ставим «2».


Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.


Включаем галку «Не добавлять фразу, если она уже есть в любой другой группе» — чтобы потом не было дублей ключей. Выбираем парсить с Yandex. В поле фраз вводим наши основные ключи.


После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.

Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.

Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово, то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».


Результаты можно сохранить в Excel-файл.

Комментировать
3 просмотров
Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Это интересно
No Image Компьютеры
0 комментариев
No Image Компьютеры
0 комментариев
No Image Компьютеры
0 комментариев
Adblock detector